Prompt IA para generar retratos femeninos realistas
ポーズや表情、背景などを指示して画像を再生成。生成物は右の「生成物」パネルに追加されます。高解像度ダウンロードは¥150(税込)で解放されます。
当記事のステーブルディフュージョンはGoogle colabを利用して作成しています。
【プロンプト】
(best quality:1.2), (masterpiece:1.2), ultra high resolution, (photo-realistic:1.4), 1 beautiful girl, looking directly at the camera, wearing an oversized off-shoulder knit sweater over delicate lingerie, resembling a famous Korean actress, stunningly beautiful and kawaii, cinematic feel, captured with a 35mm lens at f/1.8, accent lighting enhancing her features, ultra-detailed, 8k resolution, luxurious hotel setting, warm ambient lighting, soft and inviting atmosphere.
【ネガティブプロンプト】
(worst quality:2), (low quality:2), (monochrome), (grayscale), visible skin imperfections (acne, blemishes, age spots), (outdoor scene:1.6), (ugly face), nsfw content, poorly defined features (bad hands, bad arms, missing fingers), overly muscular, unnatural proportions, multiple subjects (4-6 people), awkward composition, unwanted elements (watermark, logo, text), sketch-like and rough painting style.
【Model】
Stable Diffusion checkpoint・・・beautifulRealistic_v7.safetensors
Beautiful Realistic Asians – v7 | Stable Diffusion 1.x Checkpoint | Civitai
【その他の設定】
■ Sampling method・・・DPM＋＋2M
■ Schedule type・・・Automatic
■ Sampling steps・・・20
■ Width・・・512
■ Height・・・512
■ CFG Scale・・・7
Resumen del prompt
Este prompt minimalista, que simplemente describe una mujer hermosa, es un ejemplo clásico de instrucción de texto a imagen. Su utilidad radica en explorar cómo los modelos generativos interpretan conceptos subjetivos de belleza cuando se les ofrece una descripción muy abierta y sin restricciones adicionales. Es ideal para quienes desean entender el estilo visual por defecto de herramientas como Midjourney, Stable Diffusion o DALL·E, ya que la ausencia de detalles específicos permite observar los sesgos y preferencias estéticas propias de cada modelo.
Este tipo de prompt sirve como punto de partida para iteraciones más elaboradas. A partir de él, se pueden añadir modificadores de estilo, iluminación, época histórica, paleta de colores o referencias artísticas para obtener resultados más precisos y personalizados. También resulta útil en pruebas comparativas entre distintas plataformas o versiones de un mismo modelo. Para mejores resultados con esta base, se recomienda complementar con términos como el tipo de plano fotográfico, el ambiente deseado o el estilo artístico preferido.
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