ベクトル検索をpgvectorで！PostgreSQLのままAI検索
VISTA DE CÓDIGO
エディタを読み込み中…
P
Prompt
Build a minimal semantic search demo using PostgreSQL pgvector extension. Include a small dataset (e.g., movie descriptions), generate embeddings with a free API (or mock), store and query by cosine similarity. Use Node.js and express for backend, and a simple HTML/JS frontend.
pgvector は PostgreSQL にベクトル類似検索をもたらし、セマンティック検索・レコメンド・RAG を追加インフラなしで実現します。このデモでは映画の説明文をモック埋め込み（実際は OpenAI/Cohere 等に置換）してコサイン類似度で検索。フロントエンドはすぐに結果を表示。本番では vector(1536) で格納し、IVFFlat や HNSW インデックスで高速化します。
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