ブラウザでAI推論！Transformers.jsが動いた
VISTA DE CÓDIGO
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P
Prompt
Create a single HTML page that demonstrates running a Hugging Face Transformers model directly in the browser using Transformers.js. The page should load a small text classification model (e.g., distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english) and allow the user to input a sentence and get a sentiment prediction (positive/negative) with confidence score. Show a loading indicator while the model is being downloaded and initialized. Use a clean, modern UI with a textarea, a predict button, and a result display area. Use CDN for Transformers.js and any necessary CSS/JS libraries.
このデモでは、Transformers.js を使用して Hugging Face の transformer モデルをブラウザ上で直接実行する方法を示します。モデル（distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english）は完全にクライアント側でダウンロードされ実行されるため、バックエンドサーバーは不要です。ユーザーが英語の文を入力し、予測ボタンをクリックすると、感情（ポジティブまたはネガティブ）と信頼度スコアが表示されます。モデルの取得と初期化中はローディングインジケーターが表示されます。このアプローチは、プライバシーが重要なアプリケーションやオフライン対応の Web アプリに最適です。
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