Análisis de sentimiento en el navegador con Transformers.js – Prompt ejemplo
VISTA DE CÓDIGO
Prompt
Create a single HTML file that uses Transformers.js (via CDN) to run a zero‑shot classification model (typeform/distilbert-base-uncased-mnli) entirely in the browser. The UI should have a text area for user input, and when the user clicks a button, it classifies the sentiment (positive, negative, neutral) and displays the result with a confidence bar and animated text. Use minimal CSS: a centered card, dark theme with neon accents. Add a subtle loading spinner while the model loads. The design should be mobile‑friendly. Output the full HTML.
このサンプルでは、Transformers.js を使ってブラウザ上で zero-shot テキスト分類を実行します。モデル(distilbert-base-uncased-mnli)が感情をポジティブ・ネガティブ・ニュートラルに分類。UIはテキストエリア、分析ボタン、ローディングスピナー、アニメーション付き信頼度バーを備えています。すべての推論はローカルで行われ、サーバー呼び出しはありません。
Resumen del prompt
En este ejemplo, se utiliza Transformers.js para ejecutar clasificación de texto zero-shot directamente en el navegador. El modelo (distilbert-base-uncased-mnli) clasifica las emociones en positivas, negativas y neutrales. La interfaz de usuario incluye un área de texto, un botón de análisis, un spinner de carga y barras de confianza animadas. Todo el procesamiento se realiza localmente, sin llamadas al servidor.
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