ベクトル検索をpgvectorで！PostgreSQLのままAI検索
P
プロンプト
PostgreSQLのpgvector拡張を使ったセマンティック検索の最小デモ。小さなデータセット（例：映画の説明文）を用意し、無料API（またはモック）で埋め込みを生成、保存、コサイン類似度で検索する。バックエンドはNode.js＋express、フロントエンドはシンプルなHTML/JS。
CODE PREVIEW
エディタを読み込み中…
AIとの対話に追加する一言
プロンプトと一緒にコピーして、AIがより正確に意図を汲み取れるようにします
このコードをそのまま使いたいので、CDNリンクも含めた完全なHTMLファイルとして出力してください。
初心者なので、各行にコメントを追加して、何をしているか説明してください。
このコードをWordPressのテーマに組み込む方法も教えてください。
動作確認済みのコードをお願いします。エラーが出る場合の対処法も含めて。
pgvector は PostgreSQL にベクトル類似検索をもたらし、セマンティック検索・レコメンド・RAG を追加インフラなしで実現します。このデモでは映画の説明文をモック埋め込み（実際は OpenAI/Cohere 等に置換）してコサイン類似度で検索。フロントエンドはすぐに結果を表示。本番では vector(1536) で格納し、IVFFlat や HNSW インデックスで高速化します。
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