pgvectorセマンティック検索LP作例｜AIプロンプト生成
CODE PREVIEW
エディタを読み込み中…
P
プロンプト
pgvectorを使ったセマンティック検索チュートリアルのランディングページを作成してください。モダンでクリーンなデザイン、ダークテーマのコードブロック、ベクトル埋め込みの視覚的説明を含め、デモのクエリフォームも追加してください。
pgvectorを使えば、PostgreSQLにベクトル埋め込みを保存し、意味的な類似性に基づいて検索できます。キーワード一致に頼るのではなく、コサイン距離（<=>）やL2距離（<->）を使って文脈的に類似した文書を見つけられます。専用のベクトルデータベースを追加する必要はありません。
このチュートリアルでは、pgvectorのインストール、ベクトル列を持つテーブルの作成、OpenAIのtext-embedding-3-smallなどのモデルを使った埋め込み生成、類似性クエリの実行方法を学びます。また、パフォーマンスのためのインデックス（IVFFlat、HNSW）についても解説します。
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